Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Üye ol, favorilerine ekle

Veriyi güvenilir biçimde toplayan altyapılar ve bu veriden öğrenen yapay zekâ sistemleri tasarlar. Bu meslek için lisans düzeyinde eğitim gerekir; programlara SAY puanıyla yerleşilir. Program 19 devlet üniversitesinde bulunuyor (YÖK Atlas 2026).

Yapay Zeka ve Veri Mühendisi ne iş yapar?

Veriyi güvenilir biçimde toplayan altyapılar ve bu veriden öğrenen yapay zekâ sistemleri tasarlar. Ölçeklenebilir veri temelli çözümlere katkı sağlar.

Bu mesleği yapan kişiler, yapay zeka ve büyük veri alanında akıllı sistemlerin tasarımı, makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesi ve veri analitiği süreçlerini yürütürler.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisi olarak bir gün: ilk sahne

🎮 Bir gününü yaşa
08:45 · Sabah Kahvesi ve İlk Hata · Sahne 1 / 9

Çift monitörlü masana oturup kahvenden ilk yudumu alıyorsun. Gece boyunca büyük veri tabanından veri çekmek üzere kurduğun otomatik veri akışının (pipeline) yarıda kesildiğini ve hata verdiğini görüyorsun.

Seçimini yap; simülasyon bu kararla başlasın.

Simülasyonu baştan başlat →

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ilgini çekiyorsa kendine sor

  • Karmaşık matematiksel problemleri ve bulmacaları çözmekten keyif alır mıyım?
  • Bilgisayar başında saatlerce odaklanarak kod hatalarını ayıklayabilecek sabra sahip miyim?
  • Sürekli değişen ve güncellenen teknolojileri kendi kendime öğrenmeye istekli miyim?
  • Büyük veri yığınları arasındaki gizli bağlantıları bulma konusunda meraklı mıyım?
  • İngilizce kaynakları tarayarak küresel gelişmeleri yakından takip edebilir miyim?
  • Soyut kavramları somut algoritmalara ve mantıksal sistemlere dönüştürebilir miyim?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisi nerelerde çalışır?

Teknoloji, savunma sanayii, finans ve e-ticaret kurumlarında yapay zeka mühendisi, veri bilimci veya veri mühendisi olarak çalışarak akıllı algoritmaların yazılması, veri altyapılarının kurulması ve tahmine dayalı modellerin geliştirilmesi süreçlerini yönetirler.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisi hangi ortamlarda çalışır?

Genellikle sessiz, iyi aydınlatılmış, kapalı ve modern ofis ortamlarında veya uzaktan çalışma modeliyle masa başında çalışırlar. Gün boyu çift monitörlü bilgisayarlar, ergonomik koltuklar ve yoğun zihinsel odaklanma gerektiren ekran karşısı koşullarda bulunurlar.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için nasıl bir eğitim gerekir?

4 Yıllık Lisans Eğitimi – Mühendislik Fakültesi / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği. Bölümden mezun olmak için üniversitelerin belirlediği zorunlu yaz stajı yükümlülüklerinin tamamlanması gerekmektedir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programı hangi devlet üniversitelerinde var?

Tümünü gör (19 devlet üniversitesi) →

Bu meslek için bilmen gerekenler

Kariyer Sözlüğü →

Bu meslek yolunda karşına çıkacak kavramlar. Birine dokun; ne anlama geldiğini ve nasıl işlediğini öğren.

Nasıl olunur?Nasıl mühendis olunur?Mühendis olmak için YKS sayısal puanıyla dört yıllık bir mühendislik lisans programını bitirmek gerekir; mühendislik programlarına yerleşmek için sayısalda ilk 300 bin içinde olmak şarttır.YKS Tercih ve YerleştirmeBaşarı SırasıYKS'de bir adayın, aynı puan türündeki bütün adaylar arasında kaçıncı olduğunu gösteren sıra.Eğitim ve YeterlilikPortfolyoKendi yaptığın işlerden seçtiklerini bir araya getirerek becerini gösteren dosya; tasarım, sanat ve yazılım gibi alanlarda diploma kadar önemlidir.Üniversite hayatıFakülteÜniversitenin, birbirine yakın alanlardaki lisans programlarını bir araya getiren, eğitim ve araştırma yapan ana birimi.Eğitim ve YeterlilikLisansÜniversitelerde en az 4 yıl süren ve mezununa "lisans diploması" (halk arasında üniversite diploması) veren yükseköğretim programı.Sınavlar ve geçişlerPuan Türleri (TYT, SAY, EA, SÖZ, DİL)YKS'de her programın öğrenci aldığı puan çeşidi: önlisans için TYT; lisans için sayısal, eşit ağırlık, sözel ya da dil puanı.Eğitim ve YeterlilikStajOkulda öğrendiklerini gerçek bir işyerinde, bir sorumlunun gözetiminde uyguladığın, çoğu programda mezuniyet için zorunlu olan çalışma dönemi.Sınavlar ve geçişlerYKS (Yükseköğretim Kurumları Sınavı)Üniversitelerin önlisans ve lisans programlarına yerleşmek için ÖSYM'nin her yıl yaptığı, TYT, AYT ve YDT oturumlarından oluşan sınav.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezunları iş bulabiliyor mu?

Yüksek. Veri hattı, makine öğrenmesi, bulut ve analitik sistemlerde birleşik mühendislik profiline talep vardır. Nitelikli işler güçlü yazılım ve matematik temeli ister; Python, SQL, dağıtık sistemler, model üretimi, MLOps, proje portfolyosu ve İngilizce belirleyicidir.

Hazırlayan: BAAL Rehberlik Servisi · Kaynaklar: YÖK Atlas (2026), O*NET · Son güncelleme: 08.11.2026

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği sana ne kadar uygun?

Bu mesleğe özgü 15 ifadeyi kendine göre değerlendir; hepsini cevaplayınca sonucunu gör.

Makine öğrenmesi modellerinin ve yapay sinir ağlarının çalışma mantığını araştırmaktan büyük keyif alırım.
Büyük veri setleri içerisindeki gizli kalıpları ve anlamlı ilişkileri keşfetmeye yönelik projeler geliştirmek isterim.
Chatbotlar, otonom araçlar veya öneri sistemleri gibi akıllı teknolojilerin arkasındaki algoritmaları incelemek ilgimi çeker.
Ham verileri temizleyip organize ederek onları tahmine dayalı modeller için hazır hale getirme süreci bana heyecan verir.
Karmaşık matematiksel ve istatistiksel modelleri bilgisayar koduna dönüştürme konusunda kendime güvenirim.
Bir algoritmanın çalışma hızını ve performansını optimize etmek için verimli veri yapılarını başarıyla seçebilirim.
Çok boyutlu ve karmaşık veri grafiklerini analiz ederek geleceğe yönelik doğru tahmin modelleri oluşturabilirim.
Yazılım dillerini kullanarak büyük veri tabanlarından hızlı ve hatasız veri çekme sorguları yazabilirim.
Bir yapay zeka modelinin doğruluğunu artırmak için veri setindeki yanlılıkları ve hataları titizlikle ayıklamayı öncelikli görevim kabul ederim.
Algoritmaların kararlarını şeffaf ve açıklanabilir kılmak için model çıktılarının mantıksal tutarlılığını her aşamada test ederim.
Veri güvenliği ve gizliliği protokollerine harfiyen uymayı, hızlı sonuç almaktan daha önemli bulurum.
Kodlardaki küçük bir hatayı veya veri setindeki sapmaları bulmak için saatlerce dikkatimi dağıtmadan çalışabilecek sabra sahibim.
Sürekli güncellenen yapay zeka kütüphanelerini ve yeni çıkan algoritmik yaklaşımları kendi kendime öğrenip uygulamada oldukça meraklıyım.
Gün boyu çift monitör karşısında, yoğun zihinsel odaklanma gerektiren sessiz ofis veya uzaktan çalışma ortamlarında verimli çalışabilirim.
Ekran başında tek başıma uzun saatler boyunca veri analizi yapmayı ve kod yazmayı, hareketli saha çalışmalarına tercih ederim.

0 / 15 cevaplandı

🧭 Mesleki ilgi

Hangi işler sana çekici geliyor?

Yapabilir miyim diye değil, hoşlanır mıyım diye düşün. İlk üç ifade burada.

Mutfak dolapları yapmak.
Yeni bir ilaç geliştirmek.
Kitap veya tiyatro oyunu yazmak.
🧠 Mesleki yetenek

Hangi alanlarda iyisin?

Olmak istediğin kişiyi değil, bugünkü halini düşün. İlk üç ifade burada.

Birisi ayrıntılı bir konu anlattığında önemli noktaları kolayca kavrarım.
Bir konu hakkında kısa sürede birden fazla fikir üretebilirim.
Sayısal bir problemi çözmek için hangi işlem veya formülün gerektiğini belirleyebilirim.
Mesleki Değerler Bir işte senin için ne önemli? 21 kartı sıralayarak değerlerini keşfet, bu meslekle karşılaştır. Bu meslekte öne çıkan değerler: Başarı, İş koşulları ve güvence, Takdir ve saygınlık Teste katıl → Çalışma Koşulları Hangi çalışma koşulları sana göre? 10 koşul için sana uyup uymadığını söyle, bu meslekle karşılaştır. Bu meslekte belirgin koşullar: Masa başı, Kendi işini planlama Teste katıl →

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ile benzer meslekler hangileri?

Yazılım Geliştirme ve Kodlama alanındaki diğer meslekler → Bütün meslekler →